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调用函数
1、调用函数有两种方式，
一种是内置函数（相当于C和C++中的库函数），另一种是自定义的函数，我们先来看下内置函数的使用，比如pow(x,y)，计算x ** y,即x的y次方：
python中，变量名都没有类型定义的，这点与C和C++不同，因此，在定义变量的时候，不要与内置函数冲突，否则定义的时候不报错，使用函数的时候会报错，例如：
定义函数
python中定义函数用def关键，并且没有返回类型，与C和C++不一样的定义方式，函数名与变量命名一样，只能包含字母、数字和下划线，且不能以数字开头，这点与C和C++一样。
#area.pyimport mathdef area(radius): """returns the area of a circle with the given radius. for example: >>> area(5.5) 95.033177771091246 """ return math.pi * radius ** 2print("area(5)==========", area(5)) 
与内置函数一样，可以轻松地查看自己编写的函数的文档字符串，如下所示：
python 函数也可以不带返值，例如：
#notReturnValue.pydef say_hello_to(name): """Prints a hello message. """ cap_name = name.capitalize()print(say_hello_to('aa')) 
变量作用域
函数带来的一个重要问题是作用域。这点与C和C++类似，只最局部变量以代码块所在的区域为限，参数也是局部变量，例如：
#local.pyimport mathdef dist(x, y, a, b): s = (x - a) ** 2 + (y - b) ** 2 return math.sqrt(s)def rect_area(x, y, a, b): width = abs(x - a) height = abs(y - b) return width * height
函数结束时，其局部变量被自动删除。
全局变量
在函数外面声明的变量称为全局变量，程序中的任何函数或代码都可读取它。然而，在函数中不能直接给全局变量赋值，python会把在函数内的同名变量当做局部变量处理。例如：
#global_error.pyname = 'Jack' #name为全局变量def say_hello(): print('Hello ' + name + '!')def change_name(new_name): name = new_name #name当作局部变量处理 
从调用change_name的结果看，并不符合预期，全局变量name的值并没有变，依然是'Jack'。问题在于Python将函数change_name中的变量name视为局部变量，因此修改的并非全局变量name。（这 点与C和C++不同）
要访问全局变量，必须使用关键字glogbal:
#global_correct.pyname = 'Jack'def say_hello(): print('Hello ' + name + '!')def change_name(new_name): global name name = new_name 
使用main函数
在你编写的任何Python程序中，通常都至少应该使用一个函数：main()。根据约定，main()函数被认为是程序的超点。例如，编写前一章的密码检查程序时，可使用main函数：
#password2.pydef main(): pwd = input('What is the password? ') if pwd == "apple": print("Logging on ...") else: print("Incorrect password.") print("All done!") 
函数参数
1.按引用传递，Python采用按引用传递参数，（C++可按值和引用两种方式传递参数），这意味首当你传递参数时，函数将使用新变量名来引用原始值。例如：
#reference.pydef add(a, b): return a + b
启动IDLE的交互式命令，并这样做：
按引用传递简单而高效，但有些事情它做不了，例如，请看面这这个名不副实的函数：
#referance2.pydef set1(x): x = 1
函数set1想将传入的变量的值设置为1，但如果你尝试运行它，结果并不符合预期：
m的值根本没变，太令人意外了。这都是按引用传递导致的。为帮助理解，将这个示例分解成下面几步：
1。将5赋给m。
2。调用set1(m)：将m的值赋给x，这样m和x都指向5。
3。将1赋给x，结果如图5-4所示。
4。函数set1结束后，x被删除。
在函数set1中，根本不能访问变量m，因此无法修改它指向的值。
默认值
给参数指定默认值通常很有帮助。例如：在下面的函数中，给参数greeting指定了默认值'Hello':
#greetings.pydef greet(name, greeting = 'Hello'): print(greeting, name + "!")
两种不同的方式调用函数greet
关键字参数，在Python中，另一种很有用的参数指定方式使用关键字。例如：
#shopping.pydef shop(where = 'store', what = 'pasta', homuch = '10 pounds'): print("I want you go to the ", where) print('and buy ', howmuch, ' of ', what + '.') 调用使用关键字参数的函数时，以param = value的方式传递数据。例如：
关键字参数有两大好处。首先，它们清晰地指出了参数值，有助于提高程序的可读性；其次，关键字参数的顺序无关紧要。对于包含大量参数的函数来说，这两点都很有帮助，因为很难记住这些函数的参数的顺序和含义。
模块
模块是一系列相关的函数和变量。
要创建模块，可创建一个.py文件。在其中包含用于完成任务的函数。例如，下面是一个简单的模块，用于在屏幕上打印形状：
#shapes.py"""A collection of functions for printing basic shapes."""CHAR = '*'def rectangle(height, width): """Prints a rectangle.""" for row in range(height): for col in range(width): print(CHAR, end = '') print()def square(side): """Prints a square.""" rectangle(side, side)def triangle(height): """Prints a right triangle.""" for row in range(height): for col in range(1, row + 2): print(CHAR, end = '') print()
模块与常规Python程序之间唯一的差别是用途不同：模块是一个由函灵敏组成的工具箱，用于编写其他程序。因此，模块通常没有main()函数。
要使用模块，只需导入它即可。例如：
名称空间
对于模块，很有用的一点是它们形成名称空间。名称空间基本上就是一组独特的变量名和函数名。要让模块中的名称在模块外面可见，你必须使用import 语句。
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